Ingegneria Informatica e dell’Intelligenza Artificiale Applicata

Il corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica e dell’Intelligenza Artificiale Applicata forma professionisti di alto livello capaci di padroneggiare le sfide dell’innovazione tecnologica attraverso un approccio interdisciplinare e rigoroso.

L'obiettivo principale è fornire un equilibrio tra una formazione generalista, che copre i pilastri teorici dell’IA, e una specializzazione applicativa in settori di frontiera. Il laureato non è solo un tecnico, ma un progettista capace di considerare le implicazioni economiche, sociali, etiche e legali delle proprie soluzioni.

Le competenze chiave includono l'analisi e il problem solving per interpretare e risolvere problemi complessi, la data intelligence per estrarre conoscenza da grandi volumi di dati in modo efficiente e la gestione del ciclo di vita dei sistemi, dall'ideazione alla progettazione di servizi innovativi.

Il programma si sviluppa in due annualità complementari. Il primo anno è dedicato ai fondamenti e alle tecnologie abilitanti, dove si costruisce il set di strumenti trasversali necessari per operare nell’IA moderna, come machine learning, sistemi intelligenti, IoT, visione computerizzata e trattamento quantistico delle informazioni.

Il secondo anno si focalizza sugli ambiti applicativi e sulla professionalizzazione. La formazione si sposta verso l’implementazione pratica in domini specifici e ad alto impatto come la robotica, la bioinformatica e la biomedicina, oltre alle metodologie per la ricerca scientifica.

Il percorso include un tirocinio formativo obbligatorio presso aziende o enti pubblici, garantendo un ponte diretto con il mercato del lavoro. La struttura del corso è pensata per rendere i laureati capaci di aggiornare autonomamente le proprie competenze operative, evitando l'obsolescenza professionale derivante dalla rapida evoluzione della ricerca nell’area dell’IA.

I laureati magistrali in Ingegneria Informatica e dell’Intelligenza Artificiale Applicata possiedono un profilo tecnico di altissimo profilo che consente loro di ricoprire ruoli strategici in diversi settori tecnologici. Le competenze acquisite in ambito STEM aprono le porte a carriere specialistiche riconosciute a livello internazionale.

Statistici (Codice ISTAT 2.1.1.3.2)

Sebbene la figura nasca da una base matematica, nell'era dell'IA il laureato magistrale opera come Data Scientist avanzato. Utilizza modelli probabilistici e statistici per interpretare Big Data, sviluppare algoritmi di apprendimento automatico e supportare i processi decisionali complessi. La sua capacità di estrarre conoscenza utile da grandi volumi di dati lo rende indispensabile nei centri di ricerca, nelle istituzioni finanziarie e nelle pubbliche amministrazioni che puntano su politiche basate sull'evidenza.

Analisti e progettisti di software (Codice ISTAT 2.1.1.4.1)

Questa è la figura centrale del percorso formativo. Il laureato non si limita alla scrittura di codice, ma agisce come un Software Architect. È in grado di ideare e pianificare architetture software complesse, scalabili e distribuite. La sua specializzazione gli permette di integrare modelli di Deep Learning e Computer Vision all'interno di applicazioni industriali, garantendo l'efficienza algoritmica e la robustezza strutturale dei sistemi informatici intelligenti.

Ingegneri elettronici (Codice ISTAT 2.2.1.4.1)

Grazie alle competenze in IoT (Internet of Things) e sensoristica, il laureato può operare nella progettazione di sistemi embedded e dispositivi intelligenti. Il suo ruolo consiste nel far dialogare l'hardware (sensori e attuatori) con l'intelligenza artificiale, permettendo la creazione di oggetti connessi capaci di percepire l'ambiente e reagire autonomamente. Questo profilo è particolarmente ricercato nelle industrie manifatturiere (meccaniche, ceramiche) e nel settore della robotica industriale.

Ambiti di applicazione trasversale I professionisti così formati trovano impiego immediato in:

• Settore Biomedicale: Sviluppo di software per diagnostica e bioinformatica.

• Automazione e Robotica: Progettazione di robot cognitivi per la produzione.

• Libera Professione: Consulenza avanzata per la trasformazione digitale delle imprese.

• Ricerca e Sviluppo (R&D): Proseguimento in Dottorati di Ricerca focalizzati sulla Computer Science.

L'accesso al corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica e dell’Intelligenza Artificiale Applicata è subordinato al possesso di specifici requisiti curriculari e di un'adeguata preparazione personale, volti a garantire le basi tecniche necessarie per affrontare lo studio dell'IA avanzata.

Requisiti Curriculari (Titoli Italiani)

Per gli studenti con titolo italiano, è richiesto il conseguimento di almeno 90 CFU complessivi ripartiti nei seguenti settori scientifico-disciplinari (SSD):

• Ambito Fisico-Matematico (30 CFU): Settori MAT/02, MAT/03, MAT/05, MAT/06, MAT/07, MAT/08, MAT/09 e FIS/01, FIS/02, FIS/03.

• Ambito Informatico e dell'Informazione (57 CFU): Settori INF/01, ING-INF/01, ING-INF/03, ING-INF/04, ING-INF/05, ING-INF/07. All'interno di questo gruppo, è vincolante aver acquisito almeno 18 CFU specificamente nei settori INF/01 e/o ING-INF/05.

Per i titoli conseguiti all'estero, l'idoneità viene stabilita tramite una valutazione analitica del curriculum accademico da parte della commissione didattica.

Requisiti Linguistici

Data l'importanza della lingua inglese come standard internazionale nel settore tech, è richiesto un livello di competenza pari almeno al B1 (CEFR), dimostrabile attraverso:

• Certificazioni ufficiali di livello B1 o superiore.

• Esami universitari di lingua inglese equivalenti documentati.

• Status di madrelingua inglese.

• Conseguimento di una laurea triennale erogata interamente in lingua inglese.

Verifica della Preparazione Personale

Oltre ai crediti formativi, l'aspirante studente deve dimostrare una preparazione solida non solo nelle materie di base (Matematica, Fisica, Informatica), ma anche nelle aree caratterizzanti l'Ingegneria dell'Informazione. Nello specifico, sono richieste conoscenze fondamentali in:

• Sistemi di elaborazione delle informazioni.

• Elettronica, Telecomunicazioni e Controlli Automatici.

La verifica dell'adeguatezza della preparazione avviene prima dell'immatricolazione e, qualora non fosse già stata presentata idonea documentazione, includerà anche l'accertamento delle competenze di lingua inglese.

Grazie alla convenzione tra l’Università e il nostro polo UNISTUDI, ci impegniamo a individuare per ogni futuro studente l’agevolazione economica più vantaggiosa, con l’obiettivo di garantire il massimo risparmio possibile.
Iscrivendosi tramite UNISTUDI, è possibile accedere a condizioni personalizzate, con una retta mensile che può variare da 124€ a 300€, in base alla tipologia di sconto applicata.

Iscriversi è semplicissimo, ed è possibile farlo in qualunque periodo dell'anno, senza alcun costo aggiuntivo. Puoi iscriverti attraverso l'apposita documentazioneda scaricare ed inviare a mezzo posta, in alternativa potrai recarti presso uno dei nostri centri d'orientamento in Italia o direttamente in sede per farti assistere nella procedura d'iscrizione che avrai scelto.

Alla ricezione della documentazione cartacea da parte della Segreteria Generale, verrà segnalata via e-mail l'avvenuta immatricolazione e comunicate all'utente le credenziali (username e password) per l'accesso alla piattaforma e-learning.

Ricevute le credenziali, per accedere alla piattaforma sarà necessario inserire i campi username e password nella sezione Accedi alle Aree di Studio sul sito lms.unipegaso.it.

La metodologia didattica dell'Università Telematica Pegaso prevede l'utilizzo di percorsi didattici costituiti da learning objects (unità di contenuto didattico), in cui convergono molteplici strumenti, materiali e servizi che agiscono in modo sinergico sul percorso di formazione ed apprendimento dello studente.

Lo studente dispone di:

• Videolezioni disponibili 24h su 24;
• Dispense della lezione, con riferimenti bibliografici e note;
• Slides, arricchite da testi, tabelle, immagini e grafici, commentate in audio dal docente;
• Test di autovalutazione per la verifica dello stato di apprendimento;
• Didattica sincrona, ossia lezioni in diretta con il docente, che consentono, attraverso la correzione di test, l’attribuzione di un punteggio aggiuntivo da 0 a 2 punti sul voto finale dell’esame scritto.

Ogni studente partecipa alle attività della propria classe virtuale, coordinata da tutor esperti.

L’attività di guida e consulenza è svolta attraverso la creazione di spazi virtuali interattivi sincroni ed asincroni (forum, web conference, sessioni live, etc.) o, in caso di richieste di chiarimenti personalizzati, via e-mail.