- Home
- \Lauree
- \Lauree Triennali
- \Ingegneria Informatica e Intelligenza artificiale
Ingegneria Informatica e Intelligenza artificiale
Negli ultimi anni, la crescente digitalizzazione dei processi industriali e produttivi ha portato alla generazione di enormi quantità di dati. La gestione, l’analisi e l’interpretazione di queste informazioni rappresentano oggi una priorità strategica sia per la ricerca scientifica sia per le aziende. In questo contesto, tecnologie come intelligenza artificiale, machine learning, cybersecurity e Internet of Things (IoT) svolgono un ruolo centrale nell’ottimizzazione dei processi produttivi, logistici e gestionali, contribuendo in modo significativo alla crescita economica e all’innovazione.
La transizione digitale non si limita all’introduzione di strumenti tecnologici, ma implica un profondo ripensamento dei processi aziendali, l’automazione delle attività e lo sviluppo di nuovi modelli di business, come la servitizzazione o Subscription Economy. Per affrontare queste sfide è fondamentale la presenza di figure professionali altamente qualificate nel settore dell’Information Technology, come il laureato in Ingegneria Informatica e Intelligenza Artificiale, in grado di progettare, gestire e innovare sistemi digitali complessi.
Il Corso di Laurea in Ingegneria Informatica e Intelligenza Artificiale, appartenente alla classe L-8 Ingegneria dell’Informazione, fornisce solide competenze nelle scienze di base e nell’ingegneria informatica, con un focus specifico sulla digitalizzazione dei sistemi produttivi, logistici e gestionali. Durante il primo anno, lo studente acquisisce le conoscenze fondamentali in ambito matematico, fisico e informatico, oltre alle basi della programmazione e dei sistemi informativi per la gestione dei dati.
Nel secondo anno il percorso formativo si concentra sull’analisi e interpretazione dei dati attraverso strumenti di calcolo numerico e statistica, approfondendo al contempo tematiche legate ad algoritmi, strutture dati e reti di calcolatori. In questa fase vengono introdotti anche argomenti chiave come machine learning, intelligenza artificiale, data science, cybersecurity e automazione dei processi.
Il terzo anno è orientato alle applicazioni avanzate e alla pratica professionale, con lo studio dello sviluppo di servizi web, della robotica e dei sistemi autonomi, oltre all’approfondimento delle deep neural networks e delle loro applicazioni. Il percorso si completa con un tirocinio formativo presso aziende o enti pubblici e con la prova finale. È inoltre prevista la possibilità di partecipare a programmi di mobilità internazionale.
I laureati in Ingegneria Informatica e Intelligenza Artificiale possono inserirsi in diversi contesti lavorativi, tra cui aziende tecnologiche, imprese manifatturiere, società di servizi e pubblica amministrazione, operando nella progettazione e gestione di sistemi informativi, nello sviluppo software, nell’analisi dei dati e nella cybersecurity. Dopo la laurea triennale è possibile proseguire gli studi con una laurea magistrale in ambito informatico o legato all’intelligenza artificiale, presso università telematiche o tradizionali, in base ai requisiti richiesti.
| Anno | Insegnamento | SSD | CFU |
|---|---|---|---|
| 1 | Analisi matematica I e Geometria | MAT/05 - MAT/03 | 12 |
| 1 | Fondamenti di Informatica | ING-INF/05 | 9 |
| 1 | Fisica | FIS/01 | 9 |
| 1 | Analisi Matematica II | MAT/05 | 9 |
| 1 | Metodi numerici per l'Ingegneria | MAT/08 | 6 |
| 1 | Basi di dati | ING-INF/05 | 9 |
| 1 | Programmazione Object Oriented | ING-INF/05 | 6 |
| 2 | Statistica e data analysis | MAT/06 | 9 |
| 2 | Algoritmi e strutture dati | ING-INF/05 | 6 |
| 2 | Reti di calcolatori | ING-INF/03 | 9 |
| 2 | Fondamenti di elettronica | ING-INF/01 | 6 |
| 2 | IoT e sistemi connessi | ING-INF/04 | 6 |
| 2 | Data Science | ING-INF/05 | 6 |
| 2 | Sistemi Operativi e Cybersecurity | ING-INF/05 | 9 |
| 2 | Machine Learning e Artificial Intelligence | ING-INF/05 | 9 |
| 3 | Robotica Intelligente e Sistemi Autonomi | ING-INF/05 | 9 |
| 3 | Ingegneria del Web | ING-INF/05 | 6 |
| 3 | Economia e organizzazione aziendale | ING-IND/35 | 6 |
| 3 | Deep Learning per Applicazioni Avanzate | ING-INF/05 | 9 |
| 3 | Insegnamento a scelta | 6 | |
| 3 | Insegnamento a scelta | 6 | |
| 3 | Inglese | L-LIN/12 | 3 |
| 3 | Tirocinio formativo | 12 | |
| 3 | Prova Finale | 3 |
Il corso di laurea in Ingegneria Informatica e Intelligenza Artificiale forma ingegneri junior con competenze nella digitalizzazione dei processi e nello sviluppo di soluzioni innovative basate su tecnologie digitali. L’attenzione è centrata sulle tecnologie dell’informazione, sull’intelligenza artificiale e sull’innovazione applicata alle aziende e ai servizi.
L’obiettivo è preparare professionisti capaci di progettare sistemi di intelligenza artificiale, sviluppare soluzioni digitali, digitalizzare processi produttivi e creare prototipi tecnologici avanzati, grazie a un approccio interdisciplinare che integra informatica, elettronica e management.
Il percorso ha una durata di tre anni per un totale di 180 CFU. Nel primo anno si acquisiscono le basi di matematica, fisica e informatica, insieme alle competenze di programmazione orientata agli oggetti e alla gestione dei dati tramite database. Nel secondo anno si approfondiscono statistica e analisi dei dati, algoritmi e strutture dati, reti di calcolatori ed elettronica, oltre a introdurre ambiti come machine learning, data science, cybersecurity e Internet of Things. Nel terzo anno si studiano tecnologie per lo sviluppo di servizi web, robotica e sistemi autonomi, deep neural networks e principi di management aziendale, con la possibilità di personalizzare il percorso tramite esami a scelta.
Il metodo di apprendimento è basato su attività pratiche e project work, con laboratori, collaborazione con aziende e un tirocinio obbligatorio, che permette di applicare concretamente le competenze acquisite.
I principali sbocchi professionali includono ruoli come ingegnere informatico junior, sviluppatore software, esperto in intelligenza artificiale, data analyst, specialista in cybersecurity e consulente per la trasformazione digitale.
Tecnici gestori di basi di dati esperti nell’organizzazione, gestione e sicurezza dei dati, attraverso l’utilizzo di database e sistemi di gestione avanzati.
Tecnici programmatori con competenze nello sviluppo di software, applicazioni e soluzioni digitali, utilizzando diversi linguaggi di programmazione e metodologie moderne.
Tecnici esperti in applicazioni capaci di progettare, sviluppare e gestire applicazioni software innovative per diversi ambiti, con particolare attenzione all’integrazione di tecnologie digitali e intelligenza artificiale.
Per accedere al corso di laurea in Ingegneria Informatica e Intelligenza Artificiale è necessario possedere un diploma di scuola secondaria superiore, oppure un titolo di studio estero riconosciuto idoneo secondo la normativa vigente.
Sono richieste capacità logiche e una preparazione di base nelle discipline matematiche e fisiche, tipicamente acquisite durante il percorso scolastico.
Le conoscenze iniziali vengono verificate tramite un test obbligatorio, utile a individuare eventuali lacune nelle competenze di base. In caso di carenze, vengono assegnati obblighi formativi aggiuntivi (OFA), che devono essere recuperati durante il primo anno di studi.
Grazie alla convenzione tra l’Università e il nostro polo UNISTUDI, ci impegniamo a individuare per ogni futuro studente l’agevolazione economica più vantaggiosa, con l’obiettivo di garantire il massimo risparmio possibile.
Iscrivendosi tramite UNISTUDI, è possibile accedere a condizioni personalizzate, con una retta mensile che può variare da 124€ a 300€, in base alla tipologia di sconto applicata.
Iscriversi è semplicissimo, ed è possibile farlo in qualunque periodo dell'anno, senza alcun costo aggiuntivo. Puoi iscriverti attraverso l'apposita documentazioneda scaricare ed inviare a mezzo posta, in alternativa potrai recarti presso uno dei nostri centri d'orientamento in Italia o direttamente in sede per farti assistere nella procedura d'iscrizione che avrai scelto.
Alla ricezione della documentazione cartacea da parte della Segreteria Generale, verrà segnalata via e-mail l'avvenuta immatricolazione e comunicate all'utente le credenziali (username e password) per l'accesso alla piattaforma e-learning.
Ricevute le credenziali, per accedere alla piattaforma sarà necessario inserire i campi username e password nella sezione Accedi alle Aree di Studio sul sito lms.unipegaso.it.
La metodologia didattica dell'Università Telematica Pegaso prevede l'utilizzo di percorsi didattici costituiti da learning objects (unità di contenuto didattico), in cui convergono molteplici strumenti, materiali e servizi che agiscono in modo sinergico sul percorso di formazione ed apprendimento dello studente.
Lo studente dispone di:
- Videolezioni disponibili 24h su 24;
- Dispense della lezione, con riferimenti bibliografici e note;
- Slides, arricchite da testi, tabelle, immagini e grafici, commentate in audio dal docente;
- Test di autovalutazione per la verifica dello stato di apprendimento;
- Didattica sincrona, ossia lezioni in diretta con il docente, che consentono, attraverso la correzione di test, l’attribuzione di un punteggio aggiuntivo da 0 a 2 punti sul voto finale dell’esame scritto.
Ogni studente partecipa alle attività della propria classe virtuale, coordinata da tutor esperti.
L’attività di guida e consulenza è svolta attraverso la creazione di spazi virtuali interattivi sincroni ed asincroni (forum, web conference, sessioni live, etc.) o, in caso di richieste di chiarimenti personalizzati, via e-mail.