Statistica e Big Data L-41

Il Corso di Laurea in Statistica e Big Data ha l’obiettivo di formare professionisti capaci di integrare competenze statistiche, informatiche ed economico-manageriali per l’analisi, la gestione e l’utilizzo dei Big Data in diversi contesti applicativi.

Il percorso di studi fornisce solide basi in statistica e informatica, sviluppate e approfondite attraverso insegnamenti di economia, gestione d’impresa, diritto, sociologia e finanza. Questo approccio interdisciplinare risponde alla crescente richiesta di competenze trasversali nel mondo del lavoro e include anche una prospettiva legata all’intelligenza artificiale, utile a supportare i processi decisionali e le dinamiche organizzative nelle imprese.

Le laureate e i laureati saranno in grado di progettare e condurre indagini statistiche, analizzare e gestire dati complessi e organizzare flussi informativi. La formazione consente di sviluppare una visione applicata e avanzata dell’analisi dei dati, utile per ottimizzare strategie aziendali, migliorare l’efficienza operativa e contribuire ai processi di innovazione.

L’Analista e progettista di basi di dati è una figura professionale che si occupa della progettazione, organizzazione e strutturazione dei database, definendo modelli efficienti per la gestione e l’utilizzo dei dati all’interno di sistemi informativi.

Il tecnico statistico svolge attività di raccolta, elaborazione e analisi dei dati, supportando processi decisionali in ambito aziendale, pubblico e di ricerca attraverso l’interpretazione di informazioni quantitative.

Il tecnico di ricerca operativa applica metodi matematici e statistici per ottimizzare processi complessi, supportando la pianificazione e la gestione delle risorse in diversi contesti organizzativi.

L’analista di basi di dati è specializzato nell’analisi dei dati e nella loro trasformazione in informazioni utili, contribuendo allo sviluppo di report, modelli e soluzioni per il supporto decisionale.

L’amministratore di basi di dati si occupa della gestione, manutenzione e sicurezza dei database, garantendo l’integrità, la disponibilità e le prestazioni dei sistemi informativi.

Per l’ammissione al Corso di Laurea in Statistica e Big Data è richiesto il possesso di un diploma di scuola secondaria di secondo grado o di un titolo di studio conseguito all’estero e riconosciuto idoneo, insieme a un’adeguata preparazione iniziale. In particolare, sono richieste una buona cultura generale, capacità logiche, conoscenze di base di matematica e familiarità con gli strumenti digitali.

La preparazione iniziale viene verificata tramite un test di ammissione, secondo le modalità previste dal Regolamento Didattico del Corso di Studio. Gli studenti che non superano il test e desiderano comunque iscriversi devono assolvere gli Obblighi Formativi Aggiuntivi (OFA), partecipando ai precorsi (Corsi Zero) organizzati dall’Università e superando i relativi test finali, al fine di colmare le eventuali lacune.

Grazie alla convenzione tra l’Università e il nostro polo UNISTUDI, ci impegniamo a individuare per ogni futuro studente l’agevolazione economica più vantaggiosa, con l’obiettivo di garantire il massimo risparmio possibile.
Iscrivendosi tramite UNISTUDI, è possibile accedere a condizioni personalizzate, con una retta mensile che può variare da 124€ a 300€, in base alla tipologia di sconto applicata.

Iscriversi è semplicissimo, ed è possibile farlo in qualunque periodo dell'anno, senza alcun costo aggiuntivo. Puoi iscriverti attraverso l'apposita documentazioneda scaricare ed inviare a mezzo posta, in alternativa potrai recarti presso uno dei nostri centri d'orientamento in Italia o direttamente in sede per farti assistere nella procedura d'iscrizione che avrai scelto.

Alla ricezione della documentazione cartacea da parte della Segreteria Generale, verrà segnalata via e-mail l'avvenuta immatricolazione e comunicate all'utente le credenziali (username e password) per l'accesso alla piattaforma e-learning.

Ricevute le credenziali, per accedere alla piattaforma sarà necessario inserire i campi username e password nella sezione Accedi alle Aree di Studio sul sito lms.unipegaso.it.

La metodologia didattica dell'Università Telematica Pegaso prevede l'utilizzo di percorsi didattici costituiti da learning objects (unità di contenuto didattico), in cui convergono molteplici strumenti, materiali e servizi che agiscono in modo sinergico sul percorso di formazione ed apprendimento dello studente.

Lo studente dispone di:

• Videolezioni disponibili 24h su 24;
• Dispense della lezione, con riferimenti bibliografici e note;
• Slides, arricchite da testi, tabelle, immagini e grafici, commentate in audio dal docente;
• Test di autovalutazione per la verifica dello stato di apprendimento;
• Didattica sincrona, ossia lezioni in diretta con il docente, che consentono, attraverso la correzione di test, l’attribuzione di un punteggio aggiuntivo da 0 a 2 punti sul voto finale dell’esame scritto.

Ogni studente partecipa alle attività della propria classe virtuale, coordinata da tutor esperti.

L’attività di guida e consulenza è svolta attraverso la creazione di spazi virtuali interattivi sincroni ed asincroni (forum, web conference, sessioni live, etc.) o, in caso di richieste di chiarimenti personalizzati, via e-mail.