Laurea Triennale in Statistica e Big Data L-41
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Il Corso di Laurea triennale in Statistica e Big Data è progettato per formare professionisti capaci di gestire, analizzare e interpretare grandi moli di dati, sviluppando competenze statistiche, informatiche e di modellizzazione applicabili in ambiti scientifici, economici e tecnologici.

Il Corso di Laurea triennale in Statistica e Big Data forma professionisti esperti nella gestione, analisi e interpretazione di grandi basi di dati. Il percorso è fortemente interdisciplinare, integrando competenze statistiche, informatiche, economico-manageriali e giuridiche, in risposta alla crescente richiesta di profili capaci di operare nei settori pubblici, privati, aziendali e industriali.
La formazione si concentra sulle tecniche di raccolta, processamento e sintesi dei Big Data, con un approccio sia teorico che pratico, supportato da laboratori virtuali e moduli orientati al mondo del lavoro.
Il piano di studi prevede due indirizzi:
Statutario
Statistica e AI per le Aziende: fornisce una prospettiva innovativa legata all’intelligenza artificiale, incoraggiando l’uso delle competenze statistiche per supportare processi e dinamiche aziendali.
Il corso adotta un metodo didattico flessibile, che permette agli studenti di approfondire competenze in ambito statistico, informatico o economico-manageriale e di prepararsi all’accesso alle lauree magistrali. Le laureate e i laureati saranno in grado di trasformare dati complessi in informazioni strategiche, apportando un valore aggiunto all’innovazione e alla crescita delle organizzazioni.
Piano di studi - Statutario Piano di studi - Statistica e AI per le Aziende
Statutario
Statistica e AI per le Aziende
Obiettivi Formativi
Il Corso di Laurea in Statistica e Big Data ha l’obiettivo di formare professionisti capaci di integrare competenze statistiche, informatiche ed economico-manageriali per l’analisi, la gestione e l’utilizzo dei Big Data in diversi contesti applicativi.
Il percorso di studi fornisce solide conoscenze di base in statistica e informatica, integrate con insegnamenti in economia, gestione d’impresa, diritto, sociologia e finanza, garantendo un approccio interdisciplinare pensato per rispondere alla crescente richiesta di competenze trasversali nel mondo del lavoro. Una prospettiva innovativa legata all’intelligenza artificiale consente di supportare efficacemente i processi decisionali e le dinamiche organizzative delle imprese.
Le laureate e i laureati saranno in grado di progettare e condurre indagini statistiche, analizzare e trattare dati complessi e gestire flussi informativi, sviluppando una visione avanzata e applicata dell’analisi dei dati. Questo permetterà di ottimizzare strategie aziendali, migliorare l’efficienza operativa e guidare l’innovazione nelle organizzazioni.
Sbocchi Occupazionali
Analista e progettista di basi dati: progetta, organizza e ottimizza archivi di dati complessi per supportare decisioni aziendali e processi operativi.
Tecnico statistico: applica metodi statistici per analizzare dati, produrre report e interpretare risultati a supporto di attività scientifiche, economiche o aziendali.
Tecnico di ricerca operativa: utilizza modelli matematici e algoritmi per ottimizzare processi decisionali e migliorare l’efficienza organizzativa.
Analista di basi dati: raccoglie, verifica e interpreta dati, trasformandoli in informazioni strategiche per le imprese o le istituzioni.
Amministratore di basi dati: gestisce e mantiene infrastrutture di dati, garantendo sicurezza, integrità e accessibilità delle informazioni.
Conoscenze e abilità richieste per l'accesso
Per accedere al corso di laurea è necessario essere in possesso di un diploma di scuola secondaria di secondo grado o di un titolo di studio conseguito all’estero e riconosciuto idoneo secondo la normativa vigente. È richiesta inoltre un’adeguata preparazione iniziale, comprendente una buona cultura generale, capacità logiche, conoscenze di base di matematica e degli strumenti digitali.
La preparazione iniziale sarà verificata mediante un test di ammissione, secondo quanto indicato nel Regolamento Didattico del Corso di Studio. Gli studenti che non superano il test, ma desiderano comunque iscriversi, saranno tenuti a completare gli Obblighi Formativi Aggiuntivi (OFA) tramite attività di recupero, come i precorsi (Corsi Zero) offerti dall’Università, e a superare i relativi test finali.
Costi e Iscrizione
Grazie alla convenzione tra l’Università e il nostro polo UNISTUDI, ci impegniamo a individuare per ogni futuro studente l’agevolazione economica più vantaggiosa, con l’obiettivo di garantire il massimo risparmio possibile.
Iscrivendosi tramite UNISTUDI, è possibile accedere a condizioni personalizzate, con una retta mensile che può variare da 124€ a 300€, in base alla tipologia di sconto applicata.
Iscriversi è semplicissimo, ed è possibile farlo in qualunque periodo dell'anno, senza alcun costo aggiuntivo. Puoi iscriverti attraverso l'apposita documentazioneda scaricare ed inviare a mezzo posta, in alternativa potrai recarti presso uno dei nostri centri d'orientamento in Italia o direttamente in sede per farti assistere nella procedura d'iscrizione che avrai scelto.
Modalità di Studio
Alla ricezione della documentazione cartacea da parte della Segreteria Generale, verrà segnalata via e-mail l'avvenuta immatricolazione e comunicate all'utente le credenziali(username e password) per l'accesso alla piattaforma e-learning. Ricevute le credenziali, per accedere alla piattaforma sarà necessario inserire i campi username e password nella sezione Accedi alle Aree di Studio sul sito mercatorum.multiversity.click
La metodologia didattica dell'Università Telematica Mercatorum prevede l'utilizzo di percorsi didattici costituiti da learning objects (unità di contenuto didattico), in cui convergono molteplici strumenti, materiali e servizi, che agiscono in modo sinergico sul percorso di formazione ed apprendimento dello studente. Quest'ultimo, infatti, dispone:
- delle videolezioni disponibili 24h su 24;
- delle dispense della lezione, con riferimenti bibliografici e note;
- delle slides (arricchite da testi, tabelle, immagini, grafici) commentate in audio dal docente;
- dei test di autovalutazione per la verifica dello stato di apprendimento.
Ogni studente partecipa alle attività della propria classe virtuale, coordinata da tutor esperti. L'attività di guida/consulenza è svolta attraverso la creazione di spazi virtuali interattivi sincroni ed asincroni (forum, web conference, sessioni live, etc.) o, in caso di richieste di chiarimenti personalizzati, via e-mail.

